Google sheet formule : astuces pour optimiser vos rapports marketing

Le monde du marketing digital est inondé de données issues de diverses sources, des campagnes publicitaires payantes aux analyses de performance sur les réseaux sociaux, en passant par les statistiques de site web et les données CRM. Les marketeurs sont constamment bombardés d'informations, mais la difficulté réside souvent dans la capacité à extraire des conclusions significatives de ce déluge de données, à identifier les tendances clés, à mesurer le retour sur investissement (ROI) et à prendre des décisions éclairées basées sur des faits concrets. Cette surcharge d'informations peut entraîner des retards dans les prises de décisions stratégiques et une perte d'opportunités importantes pour optimiser les campagnes marketing et maximiser les profits.

Google Sheets, souvent perçu comme un simple tableur en ligne, est en réalité un outil incroyablement puissant et polyvalent pour le reporting marketing, souvent sous-estimé par les professionnels. Bien qu'accessible et facile d'utilisation, sa complexité apparente en termes de formules et de fonctions avancées décourage parfois les utilisateurs de tirer pleinement parti de ses capacités. Pourtant, avec une bonne maîtrise des formules de Google Sheets, cet outil peut se transformer en un véritable centre de contrôle pour vos données marketing, vous permettant de consolider, d'analyser et de visualiser vos données de manière efficace et intuitive.

L'utilisation stratégique des formules Google Sheet peut transformer un simple tableur en un outil d'analyse puissant et un tableau de bord marketing performant. Nous verrons ensemble comment dompter les données marketing, transformer les chiffres en informations exploitables et utiliser ces informations comme de véritables leviers de croissance pour votre entreprise.

Les formules essentielles pour tout marketeur

Pour tout marketeur souhaitant optimiser ses rapports, améliorer l'analyse des données et prendre des décisions éclairées, la maîtrise de certaines formules de base de Google Sheets est indispensable. Ces formules permettent d'effectuer des calculs simples mais cruciaux, de segmenter les données en fonction de différents critères, de filtrer les informations pertinentes et de les organiser de manière efficace pour une analyse approfondie. Elles constituent le socle d'un reporting marketing performant, automatisé et permettent de gagner un temps précieux qui peut être consacré à l'élaboration de stratégies et à la mise en œuvre de plans d'action.

SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTA

Ces formules sont les piliers du calcul de métriques clés pour tout rapport marketing. `SUM` permet de calculer la somme d'une plage de cellules, ce qui est indispensable pour calculer le coût total d'une campagne publicitaire, le total des ventes d'un produit, le nombre total de clics générés par une annonce ou le revenu total généré par un canal marketing. `AVERAGE` calcule la moyenne, ce qui est utile pour déterminer le coût par acquisition moyen (CPA), le taux de conversion moyen d'une page de destination, le nombre moyen de clics par jour sur une annonce ou la valeur moyenne d'une commande client. `COUNT` compte le nombre de cellules contenant des nombres, tandis que `COUNTA` compte le nombre de cellules non vides, quel que soit leur contenu. Ces deux dernières sont essentielles pour connaître le nombre de leads générés par une campagne, le nombre de clients actifs sur une période donnée, le nombre de pages vues sur un site web ou le nombre d'abonnés à une newsletter.

Par exemple, si vous lancez une campagne publicitaire sur plusieurs plateformes de marketing digital, telles que Google Ads, Facebook Ads et LinkedIn Ads, la formule `SUM` vous permettra de calculer le coût total de la campagne en additionnant les dépenses de chaque plateforme. Imaginez que vous ayez dépensé 1500 € sur Google Ads, 800 € sur Facebook et 400 € sur LinkedIn au cours d'un mois. La formule `=SUM(1500, 800, 400)` vous donnera un coût total de 2700 € pour la campagne, ce qui vous permettra de calculer le ROI de la campagne et d'évaluer son efficacité. De plus, vous pourriez aussi suivre le nombre total de conversions réalisées pendant une campagne.

IF, AND, OR

Ces formules logiques vous permettent de créer des conditions pour segmenter et filtrer les données en fonction de différents critères, ce qui est essentiel pour analyser des segments spécifiques de votre audience ou de vos campagnes. `IF` teste une condition et renvoie une valeur si la condition est vraie et une autre valeur si la condition est fausse, ce qui permet de créer des règles de décision simples. `AND` teste si toutes les conditions spécifiées sont vraies, et `OR` teste si au moins une condition spécifiée est vraie. En les combinant, vous pouvez créer des règles complexes pour identifier des segments spécifiques de données et automatiser certaines tâches d'analyse.

Supposons que vous souhaitiez identifier les campagnes publicitaires qui ont dépassé un budget de 2000 € ET généré plus de 500 leads qualifiés. Vous pouvez utiliser la formule `=IF(AND(B2>2000, C2>500), "Rentable", "Non rentable")` dans Google Sheets, où B2 est la cellule contenant le budget de la campagne et C2 est la cellule contenant le nombre de leads générés. Si les deux conditions sont remplies (budget supérieur à 2000 € et nombre de leads supérieur à 500), la formule affichera "Rentable", sinon elle affichera "Non rentable". Cela permet une analyse rapide et facile de la performance des campagnes et vous aide à identifier celles qui sont les plus efficaces.

VLOOKUP, HLOOKUP

Ces formules de recherche permettent de faire correspondre des données provenant de différentes sources de données, ce qui est essentiel pour consolider les informations et enrichir vos analyses. `VLOOKUP` (recherche verticale) recherche une valeur dans la première colonne d'une plage de cellules et renvoie une valeur dans la même ligne d'une autre colonne, en utilisant une correspondance approximative ou exacte. `HLOOKUP` (recherche horizontale) fait la même chose, mais recherche dans la première ligne d'une plage de cellules. Elles sont particulièrement utiles pour associer des données de ventes à des informations clients provenant d'un système CRM (Customer Relationship Management) ou pour enrichir des données publicitaires avec des informations démographiques sur l'audience ciblée.

Par exemple, vous avez un fichier Google Sheets avec des données de ventes contenant l'ID client et le montant de la vente. Dans un autre fichier Google Sheets contenant les informations de votre CRM, vous avez des informations démographiques pour chaque ID client (âge, sexe, localisation géographique, etc.). Vous pouvez utiliser la formule `VLOOKUP` pour associer automatiquement les informations démographiques aux données de ventes en utilisant l'ID client comme clé de recherche. Cela vous permettra d'analyser les ventes par segment démographique, d'identifier les clients les plus rentables et de personnaliser vos campagnes marketing en fonction des caractéristiques de votre audience.

CONCATENATE, TEXT

Ces formules permettent de manipuler du texte pour créer des rapports clairs, personnalisés et professionnels, ce qui facilite la communication des résultats et l'interprétation des données. `CONCATENATE` combine plusieurs chaînes de texte en une seule chaîne de texte, ce qui est utile pour créer des phrases, des titres ou des descriptions personnalisées. `TEXT` formate un nombre en texte selon un format spécifié, ce qui permet de contrôler l'affichage des dates, des heures, des devises et d'autres types de données numériques.

Pour suivre l'efficacité de vos campagnes publicitaires et analyser l'origine du trafic sur votre site web, vous pouvez créer des URL de suivi personnalisées en concaténant l'URL de base de votre site web avec des paramètres spécifiques à chaque campagne, source de trafic et support publicitaire. Par exemple, vous pouvez utiliser la formule `=CONCATENATE("https://www.exemple.com/?utm_source=", A2, "&utm_medium=", B2, "&utm_campaign=", C2)` où A2 contient la source du trafic (par exemple, "google"), B2 le support publicitaire (par exemple, "cpc") et C2 le nom de la campagne publicitaire. Cela vous permettra d'identifier précisément d'où viennent vos visiteurs, de mesurer la performance de chaque campagne publicitaire et d'optimiser vos dépenses publicitaires en fonction des résultats obtenus.

Automatiser le reporting marketing avec les formules

L'automatisation est la clé d'un reporting marketing efficace et performant. Elle permet non seulement de gagner un temps précieux en réduisant les tâches manuelles et répétitives, mais aussi d'éviter les erreurs humaines, de garantir la cohérence des données et de se concentrer sur l'analyse des informations et la prise de décisions stratégiques plutôt que sur leur collecte et leur manipulation. Google Sheets offre plusieurs formules, fonctions et techniques pour automatiser les tâches répétitives et créer des rapports qui se mettent à jour automatiquement en temps réel, vous permettant de suivre la performance de vos campagnes marketing et de réagir rapidement aux changements du marché.

IMPORTRANGE

`IMPORTRANGE` est une formule puissante et indispensable qui permet d'importer des données provenant d'autres Google Sheets, ce qui facilite la consolidation des informations et la création de rapports consolidés à partir de différentes sources de données. Elle est particulièrement utile lorsque les données sont réparties sur plusieurs feuilles de calcul, lorsque différentes équipes contribuent aux données ou lorsque les données proviennent de systèmes externes qui ne sont pas directement intégrés à Google Sheets. Cette fonction est essentielle pour centraliser et unifier vos données marketing.

• **Exemple d'utilisation:** Consolider les données de différentes campagnes publicitaires.
• **Avantages:** Gain de temps, centralisation des données.

Imaginez que vous ayez les données de performance de vos campagnes publicitaires sur Google Ads dans un Google Sheet, les données de Facebook Ads dans un autre Google Sheet et les données de LinkedIn Ads dans un troisième Google Sheet. Vous pouvez utiliser la formule `IMPORTRANGE` pour importer automatiquement ces données dans un Google Sheet central et créer un tableau de bord consolidé qui vous donne une vue d'ensemble de la performance de vos campagnes sur toutes les plateformes publicitaires. Pour cela, il faudra autoriser l'accès au premier `IMPORTRANGE`, puis la mise à jour sera automatique, ce qui vous permettra de suivre en temps réel l'évolution de vos campagnes et d'identifier les points à améliorer.

QUERY

`QUERY` est une formule avancée qui permet d'interroger et de filtrer des données importées à partir de différentes sources pour créer des rapports spécifiques et personnalisés. Cette formule utilise un langage de requête similaire à SQL (Structured Query Language) pour sélectionner, trier, filtrer, regrouper et agréger les données en fonction de différents critères. Elle est particulièrement utile pour extraire des informations spécifiques d'un grand ensemble de données, pour créer des rapports personnalisés en fonction de certains critères (par exemple, les campagnes qui ont généré le plus de leads ou celles qui ont le meilleur ROI) ou pour analyser les données en profondeur en utilisant des fonctions d'agrégation (par exemple, calculer la somme des ventes par région ou le nombre moyen de clics par jour).

Par exemple, après avoir importé les données de différentes plateformes publicitaires avec la formule `IMPORTRANGE`, vous pouvez utiliser la formule `QUERY` pour créer un rapport des 10 campagnes les plus performantes en fonction du ROI (retour sur investissement). La formule pourrait ressembler à ceci : `=QUERY(IMPORTRANGE("URL_DU_SHEET", "NomDeLaFeuille!A1:Z100"), "SELECT Col1, Col2, Col3 WHERE Col4 > 0 ORDER BY Col4 DESC LIMIT 10", 1)` où "URL_DU_SHEET" est l'URL du Google Sheet contenant les données, "NomDeLaFeuille!A1:Z100" est la plage de cellules contenant les données, Col1, Col2, Col3 sont les colonnes contenant les informations à afficher dans le rapport (par exemple, le nom de la campagne, le budget et le nombre de conversions) et Col4 est la colonne contenant le ROI. Le "1" à la fin de la formule indique que la première ligne de la plage de données contient les en-têtes de colonne. Le résultat de cette formule sera un tableau contenant les 10 campagnes les plus performantes, triées par ROI décroissant.

ARRAYFORMULA

`ARRAYFORMULA` est une formule puissante qui permet d'appliquer une formule à une plage de cellules entière, ce qui évite de devoir copier la formule manuellement dans chaque cellule et permet d'automatiser des calculs sur un grand nombre de données. Elle est particulièrement utile pour effectuer des calculs sur des colonnes entières de données, comme le calcul du taux de conversion pour chaque ligne de données dans un rapport de performance de campagne publicitaire. Cela permet de gagner du temps et de garantir la cohérence des calculs sur l'ensemble des données.

Supposons que vous ayez une colonne de clics (colonne B) et une colonne de conversions (colonne C) dans votre Google Sheet. Vous pouvez utiliser la formule `=ARRAYFORMULA(IF(B2:B>0, C2:C/B2:B, 0))` pour calculer automatiquement le taux de conversion pour chaque ligne de données. Cette formule divise le nombre de conversions par le nombre de clics pour chaque ligne et affiche 0 si le nombre de clics est nul, ce qui évite les erreurs de division par zéro. Cela vous permet d'avoir un aperçu rapide et précis du taux de conversion pour chaque campagne ou chaque mot-clé, ce qui vous aide à identifier les éléments les plus performants et à optimiser vos campagnes en conséquence.

• **Formule:** `=ARRAYFORMULA(IF(B2:B>0, C2:C/B2:B, 0))`
• **Objectif:** Calcul du taux de conversion pour chaque ligne.

GOOGLEFINANCE

`GOOGLEFINANCE` est une formule pratique qui permet de récupérer des données financières en temps réel, telles que les cours des actions et les taux de change, directement dans votre Google Sheet. Cette formule est particulièrement utile pour les rapports d'investissement marketing ou pour ajuster les budgets de campagnes publicitaires internationales en fonction des fluctuations des taux de change. Elle vous permet de suivre l'évolution des marchés financiers et d'intégrer ces informations dans vos analyses marketing.

Si vous lancez des campagnes publicitaires dans différents pays, vous pouvez utiliser la formule `GOOGLEFINANCE` pour suivre l'évolution des taux de change et ajuster vos budgets en conséquence. Par exemple, vous pouvez utiliser la formule `=GOOGLEFINANCE("CURRENCY:USDEUR")` pour obtenir le taux de change actuel entre le dollar américain et l'euro. Cette information vous permettra de calculer le coût réel de vos campagnes en euros et d'optimiser vos dépenses publicitaires en fonction des fluctuations des taux de change.

Déclencheurs google apps script

Pour automatiser davantage vos tâches de reporting marketing et créer des flux de travail personnalisés, vous pouvez combiner les formules Google Sheets avec Google Apps Script, un langage de script basé sur JavaScript qui permet d'automatiser des tâches dans Google Sheets et d'intégrer Google Sheets avec d'autres applications Google et des services tiers. Vous pouvez par exemple utiliser Google Apps Script pour envoyer automatiquement des rapports par email à intervalles réguliers (par exemple, tous les lundis matins) ou pour mettre à jour les données de votre Google Sheet à partir d'une source de données externe (par exemple, une API de marketing automation) en temps réel. C'est une solution à envisager pour pousser l'automatisation plus loin, en tirant parti des évènements (par exemple, à l'ouverture du fichier, à la modification d'une cellule, etc.) et en créant des processus personnalisés qui répondent à vos besoins spécifiques.

• **Fonction:** Automatisation avancée avec JavaScript.
• **Exemples:** Envoi automatique de rapports, mise à jour des données en temps réel.

Visualiser les données marketing avec des tableaux et graphiques

La visualisation des données est essentielle pour rendre les rapports marketing plus attrayants, compréhensibles et percutants. Un tableau de chiffres bruts peut être difficile à interpréter et à mémoriser, tandis qu'un graphique bien conçu peut révéler des tendances cachées, faciliter la prise de décision et communiquer les résultats de manière claire et concise. Google Sheets offre plusieurs outils puissants pour créer des tableaux et des graphiques personnalisés qui mettent en valeur les données importantes et facilitent la communication des informations clés.

Tableaux croisés dynamiques (pivot tables)

Les tableaux croisés dynamiques, également appelés "Pivot Tables" en anglais, permettent d'analyser et de synthétiser des données complexes pour identifier des tendances, des motifs et des relations entre les variables. Ils permettent de regrouper et de résumer les données en fonction de différents critères (par exemple, les ventes par région, par produit, par mois ou par canal de distribution), ce qui facilite la comparaison des résultats et l'identification des principaux facteurs de performance. Ils sont particulièrement utiles pour analyser les données de ventes, les données de campagnes publicitaires ou les données de trafic web.

Par exemple, si vous avez un tableau de données avec les ventes par région et par produit, vous pouvez créer un tableau croisé dynamique pour analyser les ventes par région pour chaque produit. Vous pouvez ainsi identifier les produits les plus vendus dans chaque région, les régions les plus performantes pour chaque produit et adapter votre stratégie marketing en conséquence. Vous pouvez également modifier facilement les axes et les valeurs du tableau croisé dynamique pour explorer les données sous différents angles et découvrir des informations cachées.

• **Avantages:** Analyse et synthèse des données, identification des tendances.
• **Exemple:** Analyse des ventes par région et par produit.

Graphiques personnalisés

Google Sheets offre une large gamme de graphiques personnalisés pour présenter les données de manière claire, visuellement attrayante et facile à comprendre. Vous pouvez choisir parmi différents types de graphiques, tels que les histogrammes (pour comparer des valeurs entre différentes catégories), les courbes (pour visualiser l'évolution d'une variable dans le temps), les diagrammes circulaires (pour montrer la proportion de différentes parties dans un ensemble), les graphiques en aires (pour mettre en évidence les tendances et les changements dans le temps) et les graphiques en nuage de points (pour afficher la relation entre deux variables). Vous pouvez également personnaliser l'apparence des graphiques en modifiant les couleurs, les polices, les légendes et les étiquettes pour créer des graphiques qui correspondent à votre marque et à votre public.

Le choix du bon type de graphique est crucial pour une communication efficace. Un histogramme est idéal pour comparer des valeurs entre différentes catégories (par exemple, les ventes par produit), une courbe est parfaite pour visualiser l'évolution d'une variable dans le temps (par exemple, le nombre de visiteurs sur un site web au cours d'un mois), et un diagramme circulaire est utile pour montrer la proportion de différentes parties dans un ensemble (par exemple, la part de marché de chaque produit). Il est important de choisir un graphique qui met en valeur les données importantes et facilite la compréhension du message que vous souhaitez communiquer.

• **Types de graphiques:** Histogrammes, courbes, diagrammes circulaires.
• **Objectif:** Présenter les données de manière claire et visuellement attrayante.

Formatage conditionnel

Le formatage conditionnel est une fonctionnalité puissante qui permet de mettre en évidence les données importantes, telles que les valeurs élevées, les valeurs basses, les anomalies ou les tendances, en appliquant automatiquement des styles de formatage (par exemple, des couleurs, des icônes, des barres de données) aux cellules en fonction de leur valeur. Vous pouvez définir des règles de formatage qui s'appliquent automatiquement aux cellules en fonction de différents critères (par exemple, si la valeur est supérieure à un certain seuil, si la valeur est inférieure à une certaine valeur ou si la valeur se situe dans une certaine plage). Cela permet d'attirer l'attention sur les informations importantes, de faciliter l'identification des problèmes ou des opportunités et d'améliorer la lisibilité de vos rapports.

Par exemple, vous pouvez mettre en rouge les campagnes publicitaires dont le ROI est inférieur à 100% pour identifier rapidement les campagnes qui ne sont pas rentables et qui nécessitent une attention particulière. Vous pouvez également utiliser des barres de données ou des échelles de couleurs pour visualiser la distribution des données et identifier les valeurs les plus élevées et les plus basses. C'est une manière simple et efficace d'améliorer la lisibilité de vos rapports et de faciliter l'identification des informations clés.

• **Fonction:** Mettre en évidence les données importantes.
• **Exemple:** Mettre en rouge les campagnes publicitaires dont le ROI est inférieur à 100%.

Astuces avancées pour devenir un maître du reporting marketing

Une fois que vous maîtrisez les formules de base de Google Sheets, les techniques de visualisation des données et les outils d'automatisation, vous pouvez aller plus loin et optimiser davantage vos rapports marketing avec des astuces avancées qui vous permettront de gagner encore plus de temps, d'améliorer la précision de vos données et de créer des rapports encore plus performants, personnalisés et adaptés à vos besoins spécifiques.

Utiliser des noms définis

Attribuer des noms clairs et descriptifs aux plages de cellules permet de rendre les formules plus lisibles, compréhensibles et faciles à maintenir. Au lieu d'utiliser des références de cellules telles que "A1:B10", vous pouvez définir un nom pour cette plage, comme "Ventes_Trimestre1". Cela facilite la compréhension de la formule, évite les erreurs lors de la modification du rapport et rend les formules plus intuitives à utiliser. Cela améliore aussi la collaboration au sein d'une équipe.

Valider les données

La validation des données est une fonctionnalité essentielle qui permet d'éviter les erreurs de saisie et de garantir la cohérence des informations dans votre Google Sheet. Vous pouvez définir des règles de validation pour limiter les types de données qui peuvent être entrés dans une cellule (par exemple, autoriser uniquement les nombres entiers entre 1 et 100, autoriser uniquement les dates dans un certain intervalle ou obliger l'utilisateur à choisir une valeur dans une liste déroulante). Cela permet d'éviter les erreurs de saisie, d'améliorer la qualité des données et de garantir la fiabilité de vos rapports.

• **Objectif:** Éviter les erreurs de saisie.
• **Exemple:** Autoriser uniquement les nombres entiers entre 1 et 100.

Auditer les formules

Il est important de vérifier régulièrement les formules dans vos Google Sheets pour s'assurer qu'elles fonctionnent correctement et qu'elles renvoient les résultats attendus. Vous pouvez utiliser les outils d'audit de Google Sheets pour identifier les erreurs de formule (par exemple, les références circulaires, les divisions par zéro ou les arguments incorrects), les références manquantes et les cellules qui ne sont pas utilisées dans les formules. Cela permet de détecter les problèmes potentiels et de les corriger avant qu'ils n'affectent les résultats de vos rapports. Le contrôle régulier est indispensable, en particulier pour les rapports complexes.

Documentation

Annoter les feuilles de calcul et les formules avec des commentaires et des explications est une bonne pratique qui facilite la compréhension de vos Google Sheets et la collaboration avec d'autres utilisateurs. Ajoutez des commentaires aux cellules pour expliquer le but de la formule, la signification des données et les sources d'information. Cela permet aux autres utilisateurs de comprendre le rapport, de le modifier facilement si nécessaire et de garantir la pérennité de vos analyses.

Combiner google sheets avec d'autres outils

Intégrer Google Sheets avec d'autres outils de marketing digital, tels que Google Analytics 4 (GA4), Google Ads, Facebook Ads Manager, HubSpot, Salesforce et les plateformes d'email marketing, est une stratégie efficace pour automatiser la collecte de données, centraliser les informations et créer des rapports plus complets et personnalisés. De nombreux outils offrent des connecteurs ou des API qui permettent d'importer automatiquement les données dans Google Sheets. Cela permet d'éviter de devoir copier les données manuellement, de s'assurer que les rapports sont toujours à jour et de gagner un temps précieux.

Intégrer des API

Pour des rapports encore plus sophistiqués, personnalisés et adaptés à vos besoins spécifiques, vous pouvez accéder à des données externes directement depuis des APIs (Application Programming Interface) en utilisant Google Apps Script. Cela permet de récupérer des données en temps réel à partir de sources externes, telles que les taux de change dynamiques, les données météorologiques pour les campagnes géolocalisées, les données démographiques ou les données de performance de vos concurrents. Cela nécessite une connaissance de base en programmation et en utilisation des APIs, mais cela ouvre un monde de possibilités pour la création de rapports marketing personnalisés et automatisés.

Exemples concrets de rapports marketing optimisés

Pour illustrer concrètement les possibilités offertes par les formules Google Sheet et les techniques de visualisation des données, voici quelques exemples de rapports marketing optimisés que vous pouvez créer pour suivre la performance de vos campagnes marketing et prendre des décisions éclairées.

1. Le tableau de bord des campagnes peut être divisé en:
   1. Campagnes Google Ads
   2. Campagnes Facebook Ads
   3. Campagnes LinkedIn Ads
2. Suivi des Leads de l'entrée au traitement:
   1. Leads Totaux
   2. Leads qualifiés
   3. Leads convertis

Voici quelques données que vous pouvez utiliser

• **Tableau de bord de performance des campagnes publicitaires:** Présenter les principaux indicateurs de performance (clics, impressions, conversions, coût par acquisition (CPA), taux de conversion, retour sur investissement (ROI), etc.) pour chaque campagne publicitaire dans un tableau de bord clair, concis et visuellement attrayant. Utilisez des graphiques pour visualiser les tendances et les comparer les résultats des différentes campagnes.
• **Rapport de suivi des leads:** Suivre l'évolution des leads tout au long du funnel de vente, de la génération à la conversion en client. Mesurez le nombre de leads générés par chaque canal marketing, le taux de conversion des leads en prospects, le taux de conversion des prospects en clients et le temps moyen nécessaire pour convertir un lead en client.
• **Analyse de la concurrence:** Comparer les performances de votre entreprise à celles de vos concurrents en utilisant des données publiques (par exemple, le trafic web, la part de marché sur les réseaux sociaux, etc.) ou des données collectées par des outils d'analyse de la concurrence. Identifiez les forces et les faiblesses de vos concurrents et utilisez ces informations pour ajuster votre stratégie marketing.
• **Rapport de suivi des réseaux sociaux:** Mesurer l'engagement et la portée de vos publications sur les réseaux sociaux en analysant les likes, les commentaires, les partages, le nombre de followers et le taux d'engagement. Identifiez les types de contenu qui fonctionnent le mieux sur chaque plateforme et adaptez votre stratégie de contenu en conséquence.

En conclusion les formule Google Sheet sont un puissant outil